據(jù)悉，DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯在播客節(jié)目《Release Notes》中分享了公司最新的技術(shù)突破與戰(zhàn)略布局。哈薩比斯指出，從游戲AI如AlphaGo到現(xiàn)在的Deep Think，展現(xiàn)了從單一領(lǐng)域到通用AI的演進(jìn)路徑，思考和規(guī)劃能力是AGI的必經(jīng)之路。DeepMind的終極目標(biāo)是推出融合語言、多媒體、物理推理與生成能力的全能模型Omni Model。
Genie 3展示了AI對(duì)物理世界的理解能力，能生成具有一致性的虛擬世界，這對(duì)AGI理解和操作物理世界至關(guān)重要。然而，當(dāng)前AI系統(tǒng)在某些方面表現(xiàn)驚人，但在簡(jiǎn)單任務(wù)上可能失敗，缺乏一致性是距離AGI的關(guān)鍵差距。哈薩比斯還提到，未來的通用系統(tǒng)必須學(xué)會(huì)理解用戶的真實(shí)意圖，并將其轉(zhuǎn)化為可優(yōu)化的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，這涉及元認(rèn)知或“元強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的研究。
此外，哈薩比斯認(rèn)為工具使用是AI系統(tǒng)最重要的能力之一，思考型系統(tǒng)的核心在于能在思考過程中主動(dòng)調(diào)用工具。未來，Genie、Veo、Gemini等模型將逐漸走向融合，形成全能模型Omni Model，這才是AGI應(yīng)具備的綜合能力。