近 500 家 AI 獨(dú)角獸吸金超 5000 億美元，模型參數(shù)從百億級向萬億級躍遷。

當(dāng)英偉達(dá)市值沖破4.4萬億美元，成為資本市場的超級巨獸。

然而，企業(yè)端的AI應(yīng)用依然是落地難，一邊是行業(yè)的狂熱，一邊是落地的艱難，百度智能云大會(huì)給出什么解決方案？百度智能云將如何在這亂局中破局？

當(dāng)英偉達(dá)用芯片定義 “算力規(guī)模”，當(dāng) OpenAI 用模型定義 “智能上限”，百度試圖用 “智能優(yōu)先的 AI 云” 定義 “AI 落地效率”。

這場 AI 軍備競賽的核心，早已不是 “誰的技術(shù)更先進(jìn)”，而是 “誰能幫企業(yè)把 AI 真正用起來”。

目前，企業(yè)面臨的問題是，有了算力支撐，企業(yè) AI 落地仍面臨兩道繞不開的坎：一是數(shù)據(jù)散在文檔、數(shù)據(jù)庫里 “用不起來”，二是項(xiàng)目卡在穩(wěn)定性、安全性等工程問題上 “活不下去”。

百度智能云發(fā)布多款A(yù)I產(chǎn)品，升級百舸AI計(jì)算平臺(tái)至5.0版、千帆開發(fā)平臺(tái)至4.0版，試圖以“智能優(yōu)先”的AI云基礎(chǔ)設(shè)施，在這場算力與落地效率的博弈中撕開一道口子。

沈抖認(rèn)為，AI大模型的狂歡背后的隱憂：傳統(tǒng)依賴 “堆 GPU、擴(kuò)集群” 的算力模式已觸頂，預(yù)訓(xùn)練階段的 Scaling Laws（尺度法則）效力減弱，后訓(xùn)練的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與推理效率，成了新的勝負(fù)手。

在這個(gè)背后，沈抖的思考邏輯十分清晰：算力競爭已從 “比規(guī)模” 轉(zhuǎn)向 “比精算”，誰能把每一塊算力的商業(yè)價(jià)值榨到極致，誰就能率先讓 “成本中心” 變成 “利潤杠桿”。

從算力到AI的落地效率，百度釋放什么信號(hào)？

當(dāng)下的AI行業(yè)呈現(xiàn)出罕見的“冰火兩重天”。

IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國AI公有云服務(wù)市場規(guī)模達(dá)195.9億元，同比增長55.3%，百度智能云以24.6%的份額連續(xù)六年蟬聯(lián)冠軍。但光鮮數(shù)據(jù)背后，企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型之路布滿荊棘。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁沈抖在大會(huì)上點(diǎn)破了核心矛盾：市面上超四千個(gè)大模型讓企業(yè)選型成本激增，傳統(tǒng)模型精調(diào)需數(shù)千條數(shù)據(jù)的高門檻，讓多數(shù)企業(yè)望而卻步。

百度此次押注的 “智能優(yōu)先” 戰(zhàn)略，讓企業(yè)從不為先進(jìn)技術(shù)買單，只為能落地的結(jié)果付費(fèi)。

百度此次的戰(zhàn)略升級，釋放出了 AI 行業(yè)的三個(gè)關(guān)鍵信號(hào)。

過去比 “誰的 GPU 多”，現(xiàn)在比 “誰的算力效率高”。這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)了行業(yè)從追求規(guī)模到追求效率的進(jìn)化。

“小而美” 專精模型崛起。百億參數(shù)的行業(yè)專精模型，在金融風(fēng)控、工業(yè)質(zhì)檢等特定任務(wù)上的效果，能超越千億參數(shù)的通用模型。這說明在 AI 應(yīng)用中，精準(zhǔn)和專業(yè)才是王道。

未來企業(yè)采購的不是 “一個(gè)大模型”，而是 “包含模型、數(shù)據(jù)、安全、協(xié)作能力的 Agent 解決方案”。這意味著 AI 服務(wù)將更加系統(tǒng)化、集成化。

百度智能云從 “云智一體” 邁向 “云智一體、智能優(yōu)先” 的新一代 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施，通過百舸 5.0 和千帆 4.0 的升級，為企業(yè)在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展提供了強(qiáng)大動(dòng)力與支撐。企業(yè)在 AI 開發(fā)中，無需再為四處尋找資源和協(xié)調(diào)各環(huán)節(jié)而煩惱，大大提高了開發(fā)效率。

智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，核心是 Agent，企業(yè)需要智能優(yōu)先的 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施。百度智能云從 2015 年成立強(qiáng)調(diào)云的智能屬性，到三年前搭建國內(nèi)最大規(guī)模 GPU 集群，再到如今全面升級，旨在以智能為核心，提升智能上限，拓展智能邊界，引領(lǐng)中國 AI 產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)化落地。

十年磨一劍，打造新一代 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施

智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代需新型基礎(chǔ)設(shè)施支撐。AI行業(yè)的共識(shí)是，算力決定智能的天花板。但隨著大模型參數(shù)突破萬億，強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)推一體成為主流計(jì)算范式，“如何用更少成本撬動(dòng)更高算力效率”，成了所有玩家的必答題。

早在 2015 年百度智能云成立時(shí)，便率先強(qiáng)調(diào)云的 “智能屬性”，成為全球唯一以 “智能云” 命名的云平臺(tái)；三年前，又率先搭建國內(nèi)最大規(guī)模 GPU 集群，完成從 CPU 為主到 GPU 為主的平臺(tái)轉(zhuǎn)型。

如今，百度智能云全面升級新一代 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施，以 “智能” 為核心，聚焦提升智能上限、拓展智能邊界。

其核心邏輯在于融合算力、模型、數(shù)據(jù)、工程能力四大要素：算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)據(jù)提供核心原料，模型智能加速提升，工程平臺(tái)通過調(diào)度編排將三者整合，形成統(tǒng)一進(jìn)化的基礎(chǔ)設(shè)施，支撐 Agent 等大模型應(yīng)用爆發(fā)。

目前，百度智能云已服務(wù)超 65% 的央企客戶與 46 萬家企業(yè)，打造 130 萬個(gè) Agents，成為中國 AI 產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)化落地的核心支撐力量。

沈抖表示，百度智能云十年深耕 AI 云領(lǐng)域，從率先布局智能云到搭建大規(guī)模 GPU 集群，再到如今升級新一代 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施，始終以推動(dòng) AI 產(chǎn)業(yè)落地為目標(biāo)。

結(jié)語：百度云站在了AI超級周期的起點(diǎn)

沈抖在大會(huì)結(jié)尾斷言，“我們正站在AI超級周期的起點(diǎn)”。

從百度的布局來看，其邏輯很清晰：用百舸解決算力基礎(chǔ)問題，用千帆降低開發(fā)門檻，再通過“吳彥祖數(shù)字英語教練”“AI老師傅”這類開箱即用的Agent，讓企業(yè)直接觸摸到AI的商業(yè)價(jià)值。

如今，Agents 開始全方位接管企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)，百度云正站在 AI “超級周期” 的起點(diǎn)，智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代呼嘯而來。

這場算力與落地效率的博弈，最終拼的不是技術(shù)參數(shù)的高低，而是誰能最先讓AI從“實(shí)驗(yàn)室”走進(jìn)“生產(chǎn)線”。

百度智能云通過一系列升級和創(chuàng)新，構(gòu)建起更完整的企業(yè) AI 服務(wù)生態(tài)，有望推動(dòng) AI 在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，引領(lǐng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展。但這一戰(zhàn)略究竟效果如何，還需市場來檢驗(yàn)。